数字经济系专业介绍

发布时间:2019年06月24日   浏览:6319次  

数字经济系概况

 

2022年3月8日学院在原信息管理系基础上成立数字经济系,以专业学科群对接数字产业,打造数字经济人才培养高地,培养全面了解大数据、人工智能、虚拟现实(VR)、元宇宙、区块链、云计算等数字经济领域核心技术的、适应现代产业发展的高素质应用技术型人才。

数字经济系下设信息技术、大数据、数据科学三个教研室,拥有计算机科学与技术(数智化方向)、大数据管理与应用、数字经济等三个本科专业,共有在籍学生1564人。数字经济系注重双师型师资结构建设,通过校企师资互聘,构建专、兼结合的教师队伍。现有专、兼职教师50余人,具有副高以上职称师资占比达60%。其中兼职教师主要来自江西财经大学或校外企业,均具有高级职称或博士学位。近五年教师共发表论文60余篇,其中SCI检索论文15篇、EI检索论文12篇、核心及以上级别期刊论文20余篇;主编专著2部、教材8部;成功申报国家自然科学基金1项、省部级各类课题13项。

数字经济系注重培养学生的工程实践和创新能力,积极组织学生参加各类学科竞赛,先后有一大批优秀学子在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、江西省大学生科技创新竞赛、江西省大学生手机软件设计大赛、江西省大学生信息安全大赛等赛事中斩获佳绩。

数字经济系人才培养为适应现代产业发展的需要,大力推进校企合作办学力度,已经或正在与包括华为ICT学院、阿里巴巴、北京天融信、麒麟软件、东软集团、三旺通信、广东泰迪智能科技、深圳合众艾特、中兴南昌软件园、腾王科技、凌科数安、杭州指南车机器人等在内的多家省内外企业开展多样化深度合作,并积极与省内数字经济产业企业对接,拓宽学生实习基地和就业渠道。2023年数字经济系5个毕业班共计259人。截止2023年8月底数字经济系就业签约人数为197人,签约率为84.91%,位列学院第二。

欢迎全国各地优秀学子关注和报考数字经济系计算机科学与技术(数智化方向)、大数据管理与应用、信息管理与信息系统(大数据开发方向)、数字经济等专业!

专业介绍

1. 计算机科学与技术(数智化方向)

计算机科学与技术专业从2001年开始招生,是学院最早开办的专业之一,办学实力强。从2022级开始,本专业在强化计算机科学理论基础上,面向数字产业化培养急需的高级应用型人才。

本专业以“新工科”专业应用为导向,以培养掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案的能力,具备较好的沟通、表达能力和创新、学习精神,能通过继续教育和终身学习途径拓展自己的能力,能了解、紧跟学科专业发展,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事系统设计、软件开发、智能技术实现、计算机视觉技术实现的高级应用型技术人才。

本专业核心课程有:计算机导论、程序设计基础(C语言)、Python程序设计、Web前端设计与开发、计算机电路基础、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络原理、数据库原理及应用、数据结构与算法、面向对象程序设计(C++、Java)、离散数学、Python数据分析、软件工程、移动软件开发、计算机视觉基础、人工智能、机器学习、深度学习等。

授予学位:工学学士

修业年限:四年

 

2. . 大数据管理与应用

大数据管理与应用专业是江西省实施新文科专业融合发展计划主推的5个新兴文科专业之一,2021年获批招生,是江西省最早设立该专业的高校。该专业面向企业数字化转型培养既懂经济管理业务知识、又擅长大数据与人工智能等技术的交叉学科高级应用型人才。

该专业培养适应数字产业化和产业数字化需要,掌握数据采集、数据挖掘、数据可视化全流程大数据分析与应用方法及企业数字化管理知识,具备大数据管理技术、大数据分析技术和大数据应用技术,能够提出大数据应用场景初步解决方案,可在国家各级管理部门、金融机构、互联网等企事业单位的数字化浪潮中从事大数据分析、大数据开发、大数据项目应用、数据化管理等工作的应用技术型人才。

本专业核心课程有:Python程序设计、Python数据分析、数据结构、网络爬虫、大数据可视化、数据库原理及应用、大数据存储技术、面向对象程序设计(Java)、统计学原理、Hadoop大数据开发、Spark大数据分析、数据挖掘、金融大数据分析与挖掘、人工智能等。

授予学位:管理学学士

修业年限:四年

 

3. 数字经济

数字经济专业面向培养解决数字经济发展中重大问题,熟练运用数字经济先进分析方法的“新商科”创新人才。

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,秉承“信敏廉毅”校训精神,适应数字经济发展需要,具备经济学、统计学、计算机科学的基础理论知识,掌握现代经济学的基本方法和前沿数字技术,熟悉数字经济发展规律与改革实践,具备数字经济背景下的经济大数据统计分析、金融大数据应用分析技能,以及产业数字化与战略转型规划能力。学生毕业能够在各类与数字经济相关的政府部门、金融机构及企事业单位从事运营管理、产业数字化分析以及数字化转型规划、建设、运营与风险合规管理等工作。

本专业核心课程有:微观经济学、宏观经济学、数字经济概论、统计学原理、数据结构(python语言)、机器学习、数据可视化技术、Python数据分析、数据库原理及应用、大数据技术与经济分析、数据治理与实践、数字化战略与转型等。

授予学位:经济学学士

修业年限:四年