宁静致远 慎思笃行
数据科学与人工智能学院
数据科学与人工智能学院坚决落实“立德树人”的根本任务，践行“敬业、精益、专注、创新”的工匠精神，开启教学与社会紧密结合的精准人才培养发展新模式，以专业学科群对接数智产业，打造数智人才培养高地，培养全面了解大数据、人工智能、虚拟现实（VR）、元宇宙、区块链、云计算等数智领域核心技术的、适应现代产业发展的高素质应用技术型人才。
数据科学与人工智能学院下设信息技术、大数据、数据科学三个教研室，拥有计算机科学与技术、大数据管理与应用、信息管理与信息系统、经济统计、数据科学等五个本科专业，现有37个班级，在籍本科生2030人。在人才培养方面，既强调扎实的基础理论，又注重培养学生的工程实践和创新能力。数据科学与人工智能学院积极组织学生参加各类学科竞赛，一大批优秀学子在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、江西省大学生科技创新竞赛、江西省大学生手机软件设计大赛、江西省大学生信息安全大赛等赛事中斩获佳绩。此外，一批优秀学生在浙江大学、迪肯大学（澳大利亚）、暨南大学、华东师范大学、昆明理工大学、西北师范大学、杭州电子科技大学、江西财经大学等国内外知名高校继续研究生深造。
数据科学与人工智能学院非常注重双师型师资的培养，通过校企师资互聘，构建专、兼结合的教师队伍。现有专、兼职教师60余人，具有副高以上职称师资占比达60%。其中兼职教师主要来自江西财经大学或校外企业，均具有高级职称或博士学位。
为适应现代产业发展的人才需求，数据科学与人工智能学院高度重视校企合作应用型人才培养，当前正与软通动力洽谈3+1、2+2的人才培养模式，并与华为ICT学院、北京天融信、阿里巴巴、麒麟软件、青软集团、东软集团、三旺通信、广东泰迪智能科技、深圳蓝海星空、腾王科技、凌科数安、江苏中科指南车机器人科技等多家省内外企业在人才培养、技术应用等方面开展了多样化深度合作。院属专业的毕业生技能过硬，社会需求量大、就业率高、薪资优厚，发展前景广阔，就业领域主要涉及信息技术、通信技术、移动互联网、金融企业、电子商务、数字政务等领域的各级企事业单位。
数据科学与人工智能学院将以海纳百川的胸怀热烈欢迎社会各界在政、产、学、研、用等方面开展全面的交流与合作，欢迎全国各地优秀学子关注和报考数据科学与人工智能学院！
计算机科学与技术本科专业
授予学位：工学学士
修业年限：四年
一、专业定位与培养目标
在人工智能、大数据、云计算重塑全球产业格局的今天，计算机已成为推动社会进步的核心引擎。江西财经大学现代经济管理学院计算机科学与技术专业立足科技前沿，突破传统计算机专业培养模式，构建“计算机基础+数智化特色”课程体系，面向数智化培养方向，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等AI核心技术，以“学生成才为本，走质量立院之路”为培养理念，走“厚基础、强实践、重创新”办学之路，致力于培养掌握数智化核心技术的复合型人才。
二、培养体系：阶梯式成长，全方位赋能
1. 课程体系架构
（1）基础层（学科基础与工具）
目标：奠定数理基础、培养计算思维、掌握基础工具
数学与逻辑基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机导论、程序设计基础（C/Python）、数据结构与算法、面向对象编程（Java/C++）
（2）核心层（专业核心能力）
目标：掌握计算机学科核心理论与技术
硬件与系统：计算机组成原理、操作系统原理、计算机组成原理、算法设计与分析、数据库系统原理、软件工程、计算机网络原理
（3）应用层（领域方向与综合实践）
目标：面向数智化方向，提升应用能力
数智化：人工智能导论、Python数据分析、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等
2. 分层培养方案
大一：夯实编程基础（C/Python），开展专业认知实习
大二：提升专业能力，参与“1+X”专业技能证书考核
大三：完成专业课程学习+项目实践开发
大四：全年企业实习，实现学习-就业无缝衔接
3. 特色专业学科竞赛育人模式
构建"校级-省级-国家级"竞赛培育机制：
（1）全国计算机等级考试NCRE（C、C++/Java/Python二级、计算机网络/数据库应用三级等）证书
（2）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
（3）国大学生数学建模竞赛
（4）中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛
（5）华为ICT大赛
通过专业学科竞赛，建立“以赛促学、以赛促教”的良好学习环境，培养高素质优秀计算机专业人才
三、核心优势：响应时代的发展和需求
1. 数智化方向：紧跟前沿技术，培养复合型人才
本专业深度融合人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，打造“计算机+智能+数据”的交叉课程体系：覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉等课程，培养AI算法设计与应用能力。
2. 产教融合特色：校企协同育人，强化工程实践
通过“产学研用”一体化培养模式，实现学习与产业需求无缝对接：与高科技企业共建产业学院，实现课程共建、设备共用和师资共享；引入数智化项目实战课程；聘请企业高技术人才担任指导教师，参与毕业实践和毕业设计指导；开设企业定制班，面向市场需求培养需求高端人才，保证学生高质量就业。
3. 考公考研优势：需求多、选择多，前景广阔
公务员方向，计算机属于“刚需专业”，可报考税务局、网信办、公安网安等热门岗位，竞争比例远低于“三不限”岗位，且技术岗薪资较高。
考研方向，选择广、跨考易，可深耕人工智能、大数据、网络安全等前沿领域，或跨考电子信息、金融科技等专业。硕士学历在国企、大厂、科研机构更具竞争力。
此外，计算机专业支持“考公+考研”双轨备战，硕士可报考更高级别公务员岗位，上岸后还可攻读非全硕士提升职业发展空间，是理工科中职业路径最灵活的专业之一。
四、就业前景：响应时代的发展和需求
计算机科学与技术专业是数字化社会的核心支撑，人才需求持续爆发：
行业需求：据人社部预测，2025年我国大数据、AI等领域人才缺口将达2300万，毕业生可投身互联网、金融科技、智能制造、智慧城市等高薪领域。
岗位覆盖：适合软件开发工程师、算法工程师、数据分析师、系统架构师等热门岗位，起薪显著高于行业平均水平。
政策支持：国家“十四五”规划明确将人工智能、大数据列为战略性产业，专业发展持续受益于政策红利。
五、选择我们的理由
学科特色：计算机科学与技术专业以"数智化"为学科特色，紧跟数字经济时代需求，培养具备扎实编程能力和创新思维的技术人才。
就业保障：打造“产学研用”一体化培养模式，实现学习与产业需求无缝对接。
立足江西：本专业积极服务地方数字经济发展，学生可参与省内智慧城市、人工智能产业等重点项目建设，享受本地人才政策支持，发展前景广阔。
大数据管理与应用本科专业
授予学位：管理学学士
修业年限：四年
一、专业定位与培养目标
本专业是江西省实施新文科专业融合发展计划主推的5个新兴文科专业之一。作为顺应数字经济发展潮流的本科专业，秉持“数据赋能、跨界融合、服务社会”的核心理念，紧密结合学校在管理学科与信息技术领域的优势，深度融合管理学、统计学、计算机科学与大数据技术。聚焦国家“大数据发展战略”以及地方产业数字化转型需求，致力于培养具备大数据采集、处理、分析、管理与决策能力的“管理 + 技术”复合型应用人才，为区域经济社会的高质量发展提供有力的人才支撑。
二、培养体系：学科交叉与实践创新的有机统一
1. 课程体系架构
（1）基础理论层
管理学、西方经济学、统计学、线性代数、高等数学、概率论
（2）技术核心层
Python程序设计、数据结构、数据库原理及应用、Python数据分析、数据采集、数据可视化、数据挖掘及应用、数字化运行管理
（3）应用拓展层
商务大数据应用：电商用户行为分析、精准营销模型构建、供应链大数据优化。
金融大数据应用：金融风险评估、金融科技产品创新与数据分析。
政务大数据应用：智慧政务数据治理、公共事务数据分析与决策支持。
工业大数据应用：智能制造过程中的数据监控与优化、工业物联网数据分析。
2. 跨学科特色模块
（1）“管理思维 + 数据技术”融合：强化管理理论与大数据技术的融合，培养学生运用大数据解决管理实际问题的能力。
（2）校企协同育人：引入企业的真实项目实训，让学生深入了解行业需求和技术发展趋势，提升实践能力和就业竞争力。
三、核心优势：凸显专业特色与竞争实力
1. 学科交叉的独特优势
本专业横跨管理科学与工程、计算机科学与技术、统计学等多个学科，学生既具备扎实的管理理论基础，又掌握先进的大数据技术，能够在数字化时代的各类组织中发挥独特作用，成为兼具管理思维与技术能力的复合型人才。
2. 产教融合创新平台
引入企业级项目开发：通过企业真实项目，提升学生实战能力与产业适配性。
实施“双师型”教学团队：企业师资占比20%，来自企业的资深技术专家和管理人才，确保教学内容与行业实际紧密结合。
3. 考公考编优势
岗位报考范围广泛：涵盖经济管理类、信息技术类、综合管理类和行业监管类等多个领域。如发改委、统计局、财政局、海关、出入境边防监测站、税务局、金融监管局、数字政务服务中心等。
岗位专业匹配度高：部分岗位明确要求大数据、数据分析、管理科学与工程相关专业背景。如数据治理、智慧政务、统计调查等岗位。
四、就业前景：多元发展与高成长性并存
1. 就业领域与岗位
核心岗位：大数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据治理工程师、商业智能分析师、管理咨询师（大数据方向）。
行业覆盖：金融、电商、政务、制造、医疗、教育、互联网、信息技术服务等众多领域。
2. 薪资竞争力
前程无忧数据显示，大数据管理与应用专业学生的薪资竞争力体现为“三高”。起薪高：应届生12-25万/年，超传统专业50%-100%；
增速高：3年经验薪资破40万/年，涨幅超行业均值150%；
壁垒高：“管理+技术”的复合能力，在金融、制造、政务等高附加值领域
形成稀缺性，薪资溢价持续扩大。
3. 升学与深造
国内深造可报考管理科学与工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、应用经济学等专业的硕士研究生；出国留学可选择数据科学、大数据分析、商业分析等相关专业，拓宽国际视野，提升竞争力。
五、选择我们的理由
鲜明的专业特色：学科交叉融合，注重培养“管理 + 技术”双能力，适应数字化时代对复合型人才的需求。
可靠的就业保障：与企业合作，为学生提供充足的实习实训机会，实现“课程学习 - 企业实习 - 就业上岗”无缝衔接。
服务地方发展：紧密围绕地方产业发展需求，课程内容融入地方特色产业元素，培养“懂技术、知本土”的复合型人才，助力产业升级。
经济统计本科专业
授予学位：经济学学士
修业年限：四年
一、专业定位与培养目标
经济统计专业立足大数据时代发展前沿，面向社会经济发展需求，培养具有国际视野和创新精神，学生将掌握现代统计学理论与方法，具备扎实的数据采集、清洗、整理、分析及建模的全流程技术，具备运用统计方法进行经济决策支持、依托大数据技术开展复杂数据处理、针对特定领域构建预测模型的核心能力，并形成跨学科知识整合与创新应用的学术素养。本专业旨在培养：
1. 专业能力：掌握统计学、计算机科学、经济学等学科基本原理，熟练运用统计软件（如SPSS、Python、Stata等），进行数据采集、处理与分析；
2. 应用技能：具备经济预测、市场调研、风险评估等实务操作能力，适应金融、互联网、政府机构等多领域需求；
3. 综合素质：培养数据思维、创新意识及解决实际经济问题的能力，符合数字经济时代对统计人才的要求。
二、培养体系：经济深度与技术广度的深度融合
1. 课程体系架构
经济学基础层：微观经济学、宏观经济学、计量经济学 、国民经济核算
统计技术层：统计学原理、Python程序设计、多元统计分析、时间序列分析、社会调查与分析方法、数据挖掘
实践教学：统计软件实训、数据分析案例实战、毕业实习、毕业论文
2. 特色培养模块
（1）“经济+统计+技术”融合：强化经济学理论与统计方法、计算机技术的交叉应用。
（2）校企协同育人：与企业合作，实现课程共建、设备公用和师资共享，建立实习基地，提升就业竞争力。
（2）竞赛驱动创新：鼓励学生参与“全国大学生统计建模大赛”“市场调查分析大赛”等赛事，以赛促学。
三、核心优势：经管学科的差异化竞争力
1. 经济学学士学位的独特价值
本专业授予经济学学士学位，强化经济学理论与统计方法的融合，培养“懂经济逻辑+会数据建模”的核心能力；
学术深造优势：毕业生可无缝对接统计学、应用统计学、经济学等硕士方向；
行业适配优势：在金融分析、政府统计、企业决策等领域，兼具经济思维与技术能力，优于纯技术背景竞争者。
2. 产教融合创新平台
企业级项目开发：引入金融风控、市场调研等真实项目，提升实战能力；
“双师型”教学团队：企业师资占比 20%，包括数据分析师、统计师等业界专家。
3. 考公考编优势
经济统计专业在公务员考试中具备广泛报考范围，可报考统计局、发改委、财政局、金融监管局等部门，以及海关、税务局等数据相关岗位。
四、就业前景：经济领域紧缺与高端化并重
1. 就业领域与岗位
核心岗位：经济数据分析师（年薪 10-18 万）、金融统计师、市场调研分析师、政府统计专员；
行业覆盖：金融科技、政府机构、电子商务、咨询服务、制造业等。
2. 薪资竞争力
前程无忧数据显示，经济数据分析师平均起薪 8-15 万元 / 年，3 年经验者薪资普遍突破 25 万元。
3. 升学通道
国内深造：可报考统计学、应用统计、经济学、金融硕士等方向；
国际升学：适配海外高校经济学、数据科学、商业分析等专业。
五、选择我们的理由
学科特色：经管学科与统计技术深度融合，培养“懂经济、会统计、能建模” 的复合人才；
就业保障：100% 提供实习机会，构建“学习-实践-就业”闭环；
区域赋能：课程嵌入地方经济案例，毕业生成为“懂数据、通经济”的决策支持专家。
数据科学本科专业
授予学位：理学学士
修业年限：四年
一、专业定位与培养目标
作为江西省首批获批数据科学本科专业的独立学院，本专业以“数智驱动、产教融合、服务地方”为核心理念，依托母体学校江西财经大学的财经学科优势，深度融合数学、统计学与计算机科学。聚焦国家“数字中国”战略与江西省“1269”行动计划（12条重点产业链、6大先进制造业集群、9大未来产业新赛道），培养掌握数据采集、建模分析与智能决策能力的“技术+产业”复合型应用人才，服务区域数字经济高质量发展。
二、培养体系：科学深度与产业广度的深度融合
1. 课程体系架构——“三层次递进、四维度交叉”
（1）理学基础层：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、最优化理论、随机过程
（2）技术核心层：Python编程、数据结构与算法、统计机器学习、大数据分布式计算、现代数据库技术、数据可视化
（3）产业应用层：金融量化建模（量化投资策略设计）、智慧城市数据分析（交通流量预测）、制造业数字化转型（工业物联网数据挖掘）、区块链与数字资产（智能合约开发）、数据伦理与合规（GDPR与数据安全）
2. 跨学科特色模块
（1）“财经+数据”融合模块
嵌入金融大数据分析（财务舞弊检测）、经济计量建模（区域经济预测）、金融风险管理（信用评分模型），发挥学校经管学科优势。
（2）“江西产业定制”模块
针对江西省电子信息（LED产业链数据优化）、新能源（锂电产能预测）、航空制造（供应链智能调度）、VR/AR（用户行为分析）等特色产业，开设“工业大数据分析”等定向课程。
3. 实践教学体系——“四级进阶、真场景实战”
编程基础（Python程序设计）→ 技术实训（统计机器学习）→ 产业项目（产业学院实习实训）→ 毕业设计（企业真实课题）
行业企业深度合作：与产业学院合作企业共建实验室、联合开发项目等。
三、核心优势：独立学院的差异化竞争力
1. 理学学士学位的独特价值
本专业授予理学学士学位，强化数学与统计学理论根基，培养“能推导算法而非仅调用工具”的核心能力。
（1）学术深造优势：毕业生可无缝对接统计学、计算机技术、管理科学与工程等硕士方向；
（2）高端就业壁垒：在金融量化、工业大数据等高端领域，显著优于传统工科背景竞争者。
2. 产教融合创新平台
企业级项目开发：企业级项目实训，提升实战能力。
“双师型”教学团队：企业师资占比20%，包括算法工程师、高级工程师等业界专家。
3. 考公考编优势
数据科学本科专业在公务员考试中具有较广泛的报考范围，尤其是在涉及数据分析、信息技术和统计管理的部门。可以报考中央及地方政府相关职能部门岗位，如海关、国家统计局、出入境边防监测站、税务局、政务服务与数据管理局、数字政务服务中心等。
四、就业前景：区域紧缺与高端化并重
1. 就业领域与岗位
核心岗位：数据科学家（年薪18-25万）、机器学习工程师、数据分析师
行业覆盖：金融科技、智能制造、政务智库、新兴产业等
2. 薪资竞争力
前程无忧网站搜索数据科学家职位，平均起薪12-25万元/年，3年经验者薪资普遍突破40万元。
3. 升学通道
国内深造：可报考统计学、人工智能、管理科学与工程等硕士方向。
五、选择我们的理由
省内唯一：独立学院中首个数据科学理学学士授予点；
就业闭环：100%提供企业实习机会；
红土地情怀：课程深度融入江西特色产业，毕业生成为“留得住、用得上”的数字赣军核心力量。
